El problema
Una empresa manufacturera con 120 empleados y 3 líneas de producción gestionaba sus operaciones con un equipo de 8 personas en administración: recepción de pedidos por email y teléfono, actualización manual de inventario, coordinación con proveedores y logística de entrega.
El resultado era predecible: errores de transcripción, pedidos perdidos, cuellos de botella en periodos de alta demanda y una capacidad de respuesta limitada al horario laboral. El coste operativo de estas 8 personas representaba el 18% de la estructura de costes de la empresa.
La solución: ecosistema de 4 agentes
01
Agente de pedidos
Recibe pedidos por email, web y EDI. Los valida, confirma stock con el agente de inventario, genera la orden de producción y envía confirmación automática al cliente con fecha estimada de entrega.
02
Agente de inventario
Monitoriza el stock en tiempo real. Cuando detecta niveles bajos, lanza órdenes de compra automáticas a proveedores aprobados. Actualiza el ERP sin intervención humana.
03
Agente de producción
Planifica y prioriza las órdenes de producción según capacidad de línea, urgencia y rentabilidad. Detecta incidencias en tiempo real y reasigna recursos automáticamente.
04
Agente de logística
Coordina con transportistas, genera albaranes y facturas, envía tracking al cliente y gestiona incidencias de entrega sin necesidad de intervención humana.
Resultados a los 3 meses
- Reducción del 65% en errores de producción por transcripción incorrecta de pedidos
- Tiempo de confirmación de pedido: de 4 horas a 8 minutos
- Capacidad de procesar 3 veces más pedidos con el mismo equipo de producción
- Operación continua 24/7, incluyendo fines de semana y festivos
- Reducción del equipo administrativo de 8 a 2 personas (reorientadas a gestión comercial)
- ROI positivo en el mes 2 de operación
Tecnología aplicada
El ecosistema se integró con el ERP existente de la empresa (SAP Business One) sin necesidad de migración. Los agentes corren en infraestructura local del cliente para garantizar la soberanía de los datos de producción. El tiempo de implantación fue de 5 semanas.